投稿分類 感控監測

主委發表種類: 壁報

投稿標題(中): 運用門、急診就診大數據資料於流感疫情監控之經驗分享

投稿標題(英): Appling the big data of visiting information in outpatients and emergency patients to monitor the influenza epidemic

投稿摘要: 目的：依據疾病管制署流感疫情監控資料，每年秋冬都會有季節性流感疫情波動，當疫情持續升溫，醫療機構將面臨更多院內流感個案，如何及早監控及採取應變措施，是感染管制重要的防疫工作。
方法：藉由資訊程式比對本院門、急診就診資料，當醫師診斷為流感診斷碼，則為本資訊系統監控對象，資訊系統每天上午8時提供前一日監控數據，包括：1.門診流感就診人次(比對流感ICD-10診斷碼)、2.門診流感快篩人數/A流陽性數/ B流陽性數(檢驗編號L72-768)、3.急診流感就診人數/急診總就診人數、4.急診流感等候住院(含加護病房)人數、5.流感病人住院人數、6.全院總住院人數、7.罹患流感員工數(上述1-4資料比對人事資料檔)。再由感染管制師每日彙整流感就診資料並分析趨勢，並進一步掌握是否有員工罹患流感，盡早採取相關介入措施，以避免交互傳播之情形。
結果：程式建構完成後，監控期間為2017年7/10-8/31，監控結果顯示，本院門診流感就診人次共9019人次，門診流感快篩人次共273人次，其中A流陽性比率為21.2%(58/273)、B流陽性比率為1.5%(4/273)，與疾管署2017年度流感病毒監測資料一致為A型流感為主。急診類流感病例就診百分比最高達7.8% (2017/7/17)、最低為0.9% (2017/8/29)，比對疾管署2017年度流感監測資料：28週(7/9-7/15)至35週(8/27-9/2)，本院急診類流感就診百分比低於CDC監控資料。就員工監測資料顯示，監測期間共有24位員工罹患流感，其中發現某耳喉科病房同時有二位工作人員罹患流感，經進一步調查確實有人、時、地關連性，雖已發生群聚感染事件，但因即早掌握疫情及介入相關感染管制措施，有效遏止疫情持續延燒。
結論：運用就診大數據於流感疫情監控，除可掌握醫院每日流感個案數、就診比率及病毒型別之外，亦能即時掌握罹病員工，盡早啓動調查及採取相關感染管制措施，以避免機構內群聚感染事件發生。

稿件檔: