投稿分類 其他

主委發表種類: 壁報

投稿標題(中): 某醫學中心運用智能化監控住院高風險病人以防杜新型冠狀病毒(COVID-19)院內群突發之策略分享

投稿標題(英): A medical center uses Business Intelligence of hospitalized high-risk patients to prevent the outbreak of the COVID-19 in the hospital

投稿摘要: 前言
自2019年12月下旬中國武漢市出現新型冠狀病毒肺炎(COVID-19)以來，疫情就迅速擴散並造成全球性大流行。台灣自2020年1月21日發現首例COVID-19個案後，政府單位即採取措拖以防止社區擴散及院內感染。2020年2月29日，台灣出現首起COVID-19(國內第34例)院內感染事件，凸顯早期防治措施介入的重要性。本院為南部最大的醫學中心，總床數2,638床，如何監控住院病人健康狀況是一項艱鉅的挑戰，本專案分享本院於疫情期間如何導入智能化管理系統(Business Intelligence；BI)，透過BI即時掌握住院患者病情狀況，協助臨床主治醫師及專責病例篩檢小組醫師，管理疑似感染個案之作法及成效，以作為醫界面對疫情流行期應變策略之參酌。
方法
本院醫療資訊系統於2019年通過HIMSS 7(The Healthcare Information and Management Systems Society)認證，建置BI管理系統界面。感染管制透過BI界面，常規監控全院住院有發燒的病人。2020年02月19日，感染科及呼吸胸腔科醫師成立「疑似COVID-19病例篩檢小組」，運用BI系統平台，每日主動篩檢住院中發燒的病例。為能更精確症狀管理，以節省病例篩檢小組逐案審核發燒個案的耗時，我們進一步透過資訊系統勾稽影像報告為alveolar infiltration、interstitial infiltration、patch consolidation或pulmonary infiltration之發燒案例並每日開會檢視；有疑慮病例即啟動通報作業並進行採檢、隔離及疫調。
結果
在COVID-19疫情延燒期間，本院每日發燒病人平均76例；經系統勾稽每日發燒且有影像異常患者平均6例。在「病例篩檢小組」逐案討論下，共21例住院中發燒的病人通報COVID-19及執行適當處置及隔離，也無發生院內交互感染事件。
結論
在面臨全球持續蔓延的COVID-19疫情，本院透過資訊化科技系統防疫，即時監控高風險住院病人的健康狀況，成功防杜疫病的入侵與傳播，達到「零」院內感染之成效。

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