投稿分類 抗生素管制

主委發表種類: 口頭

投稿標題(中): 建置智能抗生素管理系統優化抗生素處方提升病人安全

投稿標題(英): Establish clinical decision support systems to enhance patient safety on the effectiveness of antibiotics prescription

投稿摘要: 前言
針對菌血症感染及時使用正確抗生素是十分重要的議題。當微生物實驗室報告發出後，仍需被動等待醫師主動查詢病人檢驗結果，檢視經驗性治療的適當性，有可能因為工作繁忙而延誤治療時間，本研究推動智能抗生素管理系統及時回饋醫師抗生素醫囑之適當性，確保病人盡速使用最適合的抗生素治療。

方法
1. 組成「智能抗生素管理」跨領域團隊，包括感染專科醫師、微生物實驗室醫檢師、臨床藥師、感染管制護理師及資訊工程師，建置智能抗生素管理系統，目標為縮短不適當抗生素時間。
2. 以熱病抗生素治療準則、感染症文獻、本院菌種藥物感受性報表及感染科專家之經驗，結合1058種細菌與真菌資料庫、21種革蘭氏染色結果組合及60種常用抗生素，建構雲端智能輔助檢核及警示系統，介入措施時間為2019年8月至2019年11月。
3. 當血液及無菌部位培養偵測細菌生長，實驗室會有三階段的報告，為革蘭氏染色報告，例如：GNB、Yeast…等；持續培養於18~24小時後，第二階段再發出菌種名稱之初步報告，於48~72小時後才會發出第三階段含藥物敏感檢驗結果的最終報告。
4. 智能檢核系統在三階段自動報告發出時，自動擷取病人使用中的抗生素，檢核病人使用之抗生素是否適當，系統檢核出病人不適當用藥立即以簡訊通知醫師，持續整點追蹤直到病人使用適當抗生素。
結果
智能抗生素管理系統實施成果：(1)系統上線前染色、初步及最終報告檢核出不適當比率分別為4.8% (46/966) 、4.6%(36/789)、5.5%(8/145)，上線後分別為6.5% (84/1285) 、7.7%(53/691)、12.2%(44/360)◦ (2)染色、初步及最終報告發出後到醫師修改藥囑之平均時間，改善前分別為22.53小時、30.54小時及14.90小時，縮短至4.86小時、5.13小時及4.23小時，改善率分別為78.4%、83.2%及71.6%。
結論
從病人安全角度出發，智能抗生素管理系統可及時回饋臨床醫師病人藥囑之適當性，提升醫療照護品質，保障病人安全。

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