投稿分類 感控監測

主委發表種類: 壁報

投稿標題(中): 某醫學中心三管監測之BI系統建置經驗分享

投稿標題(英): Experience sharing of BI system construction for three-tube monitoring in a medical center

投稿摘要: 前言
因應醫院「智慧決策支援推動」任務_BI模組建置工作，自2019年將三管監測（Catheter-Associated Urinary Tract Infection,CAUTI、Central Line Associated Blood Stream Infection,CLABSI、Ventilator-associated pneumonia,VAP）由原本人工PPT繪圖改BI商業智能（Business Intelligence,BI）系統，由BI將數據導入完成圖表。BI系統的建置使三管資料（使用率、感染密度等）能及時提供給臨床單位，單位可以隨時查詢歷年三管感染的趨勢狀況。
方法
一、書寫模組定義規範書：
(一）三管使用率（密度）模組定義：包含開發單位、人員、資料表來源（數據庫）
等。
(二）三管使用率（密度）指標定義：包含分母、分子、運算方式、閾值等。
二、參閱BI建置系統的相關資料，與資訊工程師及協助的同仁討論建置模組。
三、模組在設置初期先導入一年數據，看系統是否能運行順暢無誤。後續再陸續增加需要的功能頁簽（如：各單位監測頻率、導管的燈號圖示等）。
結果與討論
2019年BI系統建置初步完成，每月會核對數據是否導入正確，核對時間長達一年。至今，每月醫療照護相關感染(Healthcare-associated Infection, HAI)結案後將導管相關數據導入系統即可完成圖表，並不定時抽審核對數據是否正確，可避免人工輸入資料錯誤，且可依選取的區間查看導管感染的趨勢。感染管制師可依據BI監測的圖表來查看單位是否異常，如超過閾值會與感染科醫生討論是否需要寫PDCA。從2019年至2021年發現，BI系統的建置完成明顯改善工作所需的時間，由原本的每月3-4小時縮減到半小時；輸入資料的錯誤次數由每年的3-5次降低為0次。
結論
BI未建置前感管師需手動輸入數據，包括：導管相關感染人次、導管使用人日數、住院人日數等，需花費不少時間來輸入數據及核對PPT圖表，透過BI建置改善工作作業流程，將時間更有效運用，進而提升感管師的工作效率。

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