投稿分類 感控監測

主委發表種類: 壁報

投稿標題(中): 建構傳染病通報資料分析模組資料庫

投稿標題(英): Construct a database module for notifiable infectious diseases dada analysis

投稿摘要: 前言
自COVID-19疫情初始造成全球大規模擴散，各醫療體系的篩檢量、通報數逐漸上升，甚至瞬間暴增，為進行大數據分析統計，於2020年5月建立本院傳染病通報資料多維度分析模組資料庫，以降低行政作業流程及減輕負擔。
方法
1.模組資料庫規劃：
與資訊師共同研討傳染病通報資料報表需求，釐清報表欄位定義與分析目的後，依討論增減欄位。
2.報表前置處理：
由傳染病通報系統匯出報表後，對資料進行前置處理。如：刪除外院通報個案、資料修正及驗證、比對通報後研判結果，同時刪除不必要的欄位等，並設計資料分析維度，如傳染病類別、時間等，將報表與維度導入Power Pivot中。
3.模組資料庫建立及分析圖表
導入後至Power Pivot進行關聯設定，並運用交叉分析篩選器，依照需求設計樞紐分析圖表，如常規性報表、或是即時性的週、月、日報表。
結果
透過資訊優化作業，僅需將程式產出報表導入模組資料庫，點選時間維度的交叉分析篩選器，就可以即時更新資料，不需花費公式計算、人工手工整理繪製圖表，大幅減少作業工時，降低行政作業負擔及人為出錯的機率，並能迅速獲得正確資料，具有明顯良好成效。
討論
防疫之戰打得如火如荼，萬能的感管師背負著數不盡的使命與責任，資訊優化的助攻就像如魚得水，此模組資料庫能即時掌握通報疾病歷年來整體趨勢變化，同時透過各面向的分析，也能及時提供資料給予醫院管理階層更進一步的參考。

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