投稿分類 感控監測

主委發表種類: 壁報

投稿標題(中): 某醫學中心將雲端智慧平台及智慧決策支援推動(BI)用於感染監測數據經驗分享

投稿標題(英): A medical center shares experience in using cloud smart platform and smart decision support (BI) for infection monitoring data

投稿摘要: 前言
BI商業智慧能提供迅速分析資料的技術和方法，包括收集、管理和分析資料，能建立模組、圖形和圖表，並能即時的方式來更新，將資料轉化為有價值的資訊及圖表，透過BI來全盤瞭解醫院內感染相關的資料的，並且進一步使用這些資料來發現問題。
方法
自2019年因應醫院「智慧決策支援推動」任務_BI模組工作建置推動，運用本院院內倉儲資料獲取與清理，建立資料建模後呈現資料視覺化，建置階段如下：
1. 2019年第一階段建置三管資料（使用率、感染密度等）數據庫資料來源手動下載excel人工再導入BI系統。
2. 2023年第二階段拓展由倉儲資料自動導入BI，每月於收案個案結案後可自動產出 HAI感染密度、各部位感染密度、三管資料、各導管燈號、菌種圖形及數據，並可依隨時依需求、狀況，可設定不同條件及時分析出相關細部數據。
結果
1. 每月於收案個案結案後，HAI感染密度、各部位感染密度、三管資料自動匯入BI產出報表及圖形，原本的每月感管師需花費7小時繪製、核對所屬單位感染圖表縮減到0.5小時；輸入資料的錯誤次數由每年的3-5 次降低為0 次。
2. BI系統建置多面向篩選條件，依時間(年、季、月)、院區、類別(加護病房、亞急性病房、一般病房..等)、各單位，可因應所需條件及時呈現相關數據及圖形。
3. 建置導管感染密度燈號，依據本院設定閾值條件建立紅、黃、綠燈，可讓感管師、單位主管了解單位現況，及時介入處理。
4. 感控BI平台數據開放院內相關人員(如：醫品部指標人員及護理單位主管..等)可隨時查閱及使用相關數據，不須再由感控人員提供，並有雙向回饋系統，數據或操作若有疑問可有討論窗口。
結論
感染數據為每月須提供給外部單位重要業務之一，在未導入BI前須每月使用人工計算、核對方式產出相關報表，十分耗工耗時，導入BI後不僅資料分析時效性大增，提升數據分析能力讓決策更快速，並增強感控中心系統功能，降低感管師人力成本，提高效率，能隨時隨地掌握關鍵指標與關鍵問題。

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