投稿分類 其他

主委發表種類: 口頭

投稿標題(中): 探討AI輔助辨識對觀測手部衛生行為之狀態及其相關因素

投稿標題(英): Investigation for the effect of AI-assisted identification on the state of hand hygiene behavior and its related factors

投稿摘要: 前言
手部衛生高遵從性是最經濟且有效改善微生物傳播和降低院內相關感染率的措施，COVID-19期間，更為病安和照護品質的關鍵績效指標，投資在觀察者培訓、能力再驗證以及收集數據所耗用的時間等，卻是巨大的人力資本。直接觀察者審核手部衛生缺乏評估的標準化客觀測量工具，也未檢視洗淨後全貌的實證效益。用人工智慧解決人工衡量之間的差異，和達到共識概念的執行成效，增強手部衛生正確技能，確保操作者都是訓練合格者，取代受訓過之審核員，推動照護族群洗手之理念，強化參與預防感管作業的基礎能力，減少發生感染事件。
方法
採方便取樣，邀請一年內完成手部衛生課程後之在職人員共84人參與，進行匿名學習成效實地操作。
結果
人工觀測個人完成手部衛生且計算洗手正確性「弓、夾」平均得分差，未通過率16.7%。結果顯示指甲床與指尖對影響通過率有顯著差異性(.34，P＜.05)，未洗淨之AI殘留率之範圍該部位最多，佔50%；手指與指縫次之，佔14.3%。AI自動洗手檢測視頻系統在面對面視覺色彩管理面板上，結合了自動化聲音輔助，輕鬆獲得同步提示回饋洗手時間與六步驟，並錄製影像觀測洗手動作性的學習成效。經測量洗手操作3分為優、2分為可及1分為差，步驟平均得分由優到差的依序為:內是2.76＞外＞大＞立＞弓＞夾僅1.9。結果顯示「立」對影響通過率有顯著差異性(.4.1 ，P＜.00)，受試者接受“紫外光檢測系統”辨識後顯示照片，對清潔更有概念，並採用電腦驗證計算螢光物質殘留覆蓋率，呈現洗淨不足與因彩繪指甲、指甲過長及配戴手錶等風險因素有關，洗手正確性未通過率佔了11.9%，未洗淨之AI殘留率範圍則以指甲床與指尖最多，佔95.2%。AI自動洗手檢測視頻系統回饋與觀察者觀測結果洗手正確性通過率沒有差異，但更能激發受試者樂於主動再次體驗學習，且經驗皆比初次使用有顯著進步。
討論
本研究以「AI輔助辨識觀測手部衛生」為例，用人工智慧解決人工衡量洗手時間與步驟之間的差異，並給予客觀的評分，取代受訓過之審核員且花費冗長的觀察時間。教師可依據雲端學習歷程，對降低影響洗淨程度之因子做教案調整，提升學習果效。受試者指出即時回饋瞭解哪些動作需加強，提升互動學習動力的感覺非常好，均願意推薦生動有趣的智能洗手檢測精靈給其他人，普及運用不僅能遵循學習及評核無受時間限制，且相對降低觀察者工時、成本及負荷，在提升醫療效能，初步研究結果有顯著成效，可供其他推動學習感染預防與繼續洗手運動教育時之參考。

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