投稿分類 感控監測

主委發表種類: 壁報

投稿標題(中): 建置以物聯網為基礎之洗手監測系統與實地稽核結果

投稿標題(英): Building an IoT-Based Handwashing Monitoring System and On-Site Audit Results.

投稿摘要: 背景
醫療照顧相關感染的影響層面廣泛，易造成免疫力低下病人病況惡化及醫療機構財務負擔。落實手部衛生是預防和控制感染的關鍵策略，介入方式有加強教育訓練、增加洗手裝置、實地稽核等。因傳統人工稽核無法24小時監測且易有霍桑效應，本計畫結合韌體／軟體／硬體／雲端物聯網／醫療專業等技術，期許將手部衛生稽核轉化成半自動或全自動的方式來運作，透過配戴裝置真實瞭解醫療人員洗手情形，並提高效率、降低人為稽核疏失，進而提升醫護人員洗手遵從率、降低醫療照護相關感染及多重抗藥性菌種發生率，維護病人安全並提升醫療照護品質。
方法
將多組感測器中繼設備安裝於加護病房之實驗病床床頭、護理工作車乾洗手液、固定式洗手台及酒精乾洗手液，並安排研究對象配戴藍牙傳感器。整體系統藉由感測器偵測人員的傳感器，於人員進入病房啟動床頭感測器時辨別進出病房之情形，另外人員至洗手台前方啟動感測器時將被系統辨認該員正在執行濕洗手，此外當人員按壓乾洗手裝置讓其中的壓力變化超過閾值時，將辨認乾洗手裝置正在被該員使用，數據均經由雲端伺服器傳送至內部伺服器儲存管理。
結果
112/7/11-7/12同時段進行人工實地稽核與系統稽核。系統稽核結果：有進行接觸前洗手共18筆 (69%)；有進行接觸後洗手共6筆 (23%)；有進行接觸前、後洗手共3筆 (12%)；完全沒有進行前、後洗手共5筆 (19%)，將二者比對結果：完全偵測到的資料共6筆(23%)；完全沒偵測到的資料共9筆(35%)；吻合率約40%。
討論
由於藍牙傳感器之雜訊數量過於龐大，訊號可能被人體或被裝潢擾亂接收，以致藍芽訊號接收配對率偏低，導致人工與系統稽核之吻合率偏低，因此藉由實驗發現當下述8種情況具備時偵測正確率最高：傳感器與身體僅距離2公分時、主機直立放置且與傳感器配戴在胸口時、濕洗手感測器與主機距離為3公分時、傳感器置於濕洗手主機150公分以上時、兩台濕洗手主機間有金屬隔板時、床頭感測器與傳感器偵測頻率改為30秒時、乾洗手壓力板規格為直徑4.2mm及高度6.6mm時、按壓力道閾值為2500g時。但在床頭感測器不同訊號強度可偵測距離的實驗中，發現無法確定床頭感測器與傳感器之距離，意即無法確認人員是否在病房內被偵測，及啟動洗手設備者是否與符合洗手時機者為同一人，為利用藍牙技術的研究限制，建議可以刷卡或紅外線人員辨識系統、光閘等方式取代藍芽偵測，以期對人員進出環境有更高的辨識度，進而歸因該人員之洗手行為，以利進行洗手遵從率之計算。

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