投稿分類 感控監測

主委發表種類: 口頭

投稿標題(中): 利用Power BI分析院內醫療照護相關感染的發生

投稿標題(英): Using Power BI to analyze the occurrence of nosocomial healthcare-related infections

投稿摘要: 前言
醫療照護相關感染可能會延長病人的住院天數及花費，且造成額外醫療資源的耗用，與增加死亡率。因此醫療照護相關感染的監測是醫療機構感染管制重要任務之一。傳統監測各部位的感染方式，缺乏視覺效果的呈現。院內醫療照護相關感染分佈的部位中，以血流部位感染為最多，其次是泌尿道感染。如果能藉由資訊化儀表板做分析。更能明確了解全院醫療照護相關感染各部位感染密度的趨勢及分析可能造成感染的原因、盡早介入感控措施來提升照護品質與病人安全。
方法
監測全院醫療照護相關感染，發現各部位感染密度有增加趨勢。將112年1-8月醫療照護相關感染個案資料，從台灣醫院感染管制與抗藥性監測管理系統(THAS)匯出後，處理及串接並匯入到Power BI軟體分析，透過視覺效果將各個部位感染資料以不同的區塊呈現，並有效率地分析，介入適當的感控措施來提升病人安全。
結果
從儀表板看出1-8月，各部位感染中以血流部位感染為最多，其次是泌尿道感染。另外觀測到中心導管造成的血流部位感染，以PICC導管使用為最多。而泌尿道感染則是以尿管使用為最多。利用儀表板視覺化的呈現來提醒盡早拔除管路的使用來預防感染的發生，藉由教育訓練與稽核導管的照護來改善，後續追蹤中心導管PICC及尿管使用天數明顯下降，感染率也有下降趨勢。另外使用這個視覺化儀表板是否能達到全院醫療照護相關感染的提醒經由感染科及感管室16位同仁投票滿意度達100%。
討論
利用Power BI儀表板的方式呈現醫療照護相關感染各部位感染的情形，可以讓大家明顯的了解到，各部位感染在一般病房、RCC及加護病房發生的情形、菌種有哪些、導管使用種類、導管使用到感染的天數、及入院或轉入到感染的天數。藉由細分當月的資料回饋給感染發生率高的單位，介入感控措施進行改善與後續追蹤，並持續追蹤各部位感染率的發生是否有下降。

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