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論文投稿
病人的安全就是醫院的基石 感染管制是病人安全的基石
臨床菌株及多重抗藥性菌株抗生素抗藥性監控智能化
投稿分類 抗生素管制
主委發表種類: 口頭
投稿標題(中): 臨床菌株及多重抗藥性菌株抗生素抗藥性監控智能化
投稿標題(英): Intelligent monitoring of antibiotic resistance of clinical strains and multi-drug-resistant strains
投稿摘要: 前言:過去微生物檢驗室每半年或一年人工彙總臨床菌株的抗生素感受性結果,並製作抗生素圖譜 (antibiogram) 及多重抗藥性菌株(multidrug-resistant organism, MDRO)監控分析,公布於醫院內部網路,作為醫師抗生素經驗性治療的選擇依據,並協助感控醫師了解MDRO的盛行率及趨勢變化,以確認是否需要積極介入管理。為有效且即時地將抗生素圖譜及MDRO監控提供給臨床醫師,並精簡人工作業,我們規劃導入BI (Business Intelligence),以視覺化方式呈現抗生素圖譜及MDRO監控分析最即時的統計結果。 方法:依據美國臨床病理協會抗生素圖譜標準規範CLSI M39 Analysis and Presentation of Cumulative Antimicrobial Susceptibility Test Data以及臨床醫師需求,使用SAS Enterprise Guide (EG) 統計分析抗藥性資料,建構三種SAS Visual Analytics (VA)智能面板,一、「Antibiogram抗生素圖譜」,彙總呈現全院每位病人第一次抗生素藥物感受試驗結果;二、「多重抗藥性菌株」,即時顯示全院六株重點MDRO比率 (Methicillin-resistant Staphylococcus aureus, MRSA、vancomycin-resistant Enterococcus faecium, VRE、Carbapenem-resistant E.coli, CREc、Carbapenem-resistant Klebsiella pneumoniae, CRKP、Carbapenem-resistant Pseudomonas aeruginosa, CRPA、Carbapenem-resistant Acinetobacter baumannii, CRAB);三、「微生物藥敏」,可針對不同來源別、病房別、檢體別、細菌種類查詢、觀察抗生素感受性結果。面板以互動式模式呈現。 結果:「Antibiogram抗生素圖譜」面板,依病房及年齡區分5種來源別、4類細菌(腸內菌、非腸內菌、革蘭氏陽性菌、厭氧菌),每半年統計數據,自動彙總出約3,500個感受性結果及230個菌株數資料於表格顯示,並採下鑽式分析,可顯示各種細菌的歷年感受性結果及菌株數趨勢圖。「多重抗藥性菌株」面板,每月自動累積更新六株重點MDRO的年度抗藥比率,同步呈現年趨勢圖,由顏色呈現增減差異,快速觀察分析MDRO的趨勢。「微生物藥敏」面板,依來源別,如急診/門診/病房、一般/加護病房、科別、病房別,選擇檢體別、細菌、抗生素種類,進行交叉查詢各單位抗生素感受性結果,使醫師能針對不同屬性單位進行細菌抗藥性相關性分析。在人力部分,智能面板簡化大量的人工資料處理時間,每年約可減少112小時的工時。 討論:三個面板資料為互動式視覺效果,除提供原有抗生素管理時所需的各項抗藥性資訊外,可多面向地進行細菌抗藥性的分析與評估,有助於臨床抗生素的使用,以及各項感染管制措施的預防與控制。而定期自動更新的設計,取代人工統計,可即時發現抗藥性異常增加或MDRO比例增加的情形,啟動抗生素用量異常或群突發事件調查,提高彙總資料的時效性與實用性。醫護人員只要經過授權,即可使用此智能面板查詢相關資料。未來也將逐步推展到體系各院區,提升體系抗生素管理及多重抗藥性菌株監控具體成效。
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