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某醫學中心導入AI互動式引導醫療照護人員個人防護裝備穿戴及脫除正確性調查

防護措施

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某醫學中心導入AI互動式引導醫療照護人員個人防護裝備穿戴及脫除正確性調查

A Study on the Implementation of AI-Interactive Guidance for Accuracy in Donning and Doffing Personal Protective Equipment among Healthcare Personnel in a Medical Center

前言:傳染病疫情頻傳,醫療照護工作人員隨時面臨各種傳染病威脅,正確使用個人防護裝備(Personal Protective Equipment ; PPE)保護工作人員降低感染風險至關重要。面對高傳染性、高致死率傳染病,如伊波拉病毒感染、馬堡病毒出血熱,美國疾病管制中心與台灣疾病管制署建議組成團隊(Buddy System),由受過訓練的觀察員在旁協助檢視防護裝備穿戴完整及正確脫除,但疫情期間可能出現人力短缺且增加觀察員暴觸風險。導入AI或資訊輔助系統代替現場觀察員,能減輕人力負擔與避免暴觸風險。
方法:本研究採前瞻性觀察研究(prospective observation study),採用醫院自行開發「AI 防護衣穿脫魔鏡」,互動式引導畢業後一般醫學訓練(PGY)醫師個人防護裝備實際穿脫訓練。AI鏡將防護裝備穿脫每一步驟標準化分鏡展示,脫除步驟導入AI辨識偵測錯誤並跳出警示。受試者於清潔區完成防護裝備著裝後,進入模擬病室執行指定照護動作;模擬病室病床床欄、呼吸器面板、假病人臉部已預先塗抹肉眼無法辨識之螢光劑。完成指定照護動作後,受試者在前室依「AI 防護衣穿脫魔鏡」影像、視覺提示與語音引導完成防護裝備脫除,脫除後進入暗室由研究人員檢測受試者工作服及皮膚是否出現汙染情形(螢光反應)。
結果:本研究共檢視30人,其中1人於左手腕出現螢光反應,污染率為3.3%。著裝步驟正確率100%、脫除步驟正確率為86.7%。脫除步驟常見錯誤為脫外科口罩順序(先解開外科口罩上側綁帶再解開下側綁帶、碰觸口罩外側污染面等) 26.3%、其次為因綁帶死結改以拉扯方式脫除外科口罩、手套破損、脫除髪帽時手碰觸頭髮等。
討論與結論:本研究採AI互動式引導人員防護裝備穿脫,脫除後污染率與研究醫院過去經驗比較,污染率低於過去以傳統海報方式脫除後污染率(3.3% vs 13.3%-38.5%)、脫除步驟正確率高於傳統海報方式(86.7% vs 70.9%)。脫除步驟出現錯誤動作(碰觸口罩外側、拉扯脫除、手套破損等)為目前無法以AI偵測感應,未來可加強以語音或影像畫面提示人員注意。本研究發現採影像、語音並導入AI互動式引導系統,可24小時不間斷提供第一線工作人員防護裝備穿脫過程指引、提醒錯誤,對於較不熟悉操作或需教育訓練人員有非常大的幫助,且可節省訓練或實際脫除現場觀察員人力,亦可降低污染、暴觸風險。

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