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重塑抗生素感受性報表~優化與運用

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重塑抗生素感受性報表~優化與運用

Reshaping the Antibiotic Susceptibility Report~Optimization and Application

依據醫院感染管制查核項次3.3.2要求:每年定期製作全院臨床分離菌種抗生素抗藥性圖譜報告,以供給臨床醫師開立處方參考或院內網路公告,醫師可隨時查閱。本院也依照規範制定圖譜,掛網並連結抗生素開立系統供醫師參閱;但資料僅以多個excel檔案形式存在,充斥著密密麻麻的數字,無法下鑽,也難以串聯比對,缺乏靈活性,使得臨床人員很少使用;為了更有效運用這些資料,感管師於2024年8月導入POWER-BI建置模板,以提升報表運用價值。

1.整合抗生素感受性報表:感管師將現有多個Excel報表中的菌株和抗生素進行分類和整合,並多年資料張貼至一個Excel檔案,匯入Power BI。
2.設計資料模板:對資料進行清洗和建模、設定量值、建立儀表板。在Power BI中構建了一個統一的首頁介面,包含了全院以及院內感染的抗生素感受性資料(含GNB、GPC、ANA、YEAST、MTBC)。可以透過點擊不同菌株分類,查看該菌株的整體感受性報告,並使用色塊標示出感受性大於80%的抗生素。報告提供了篩選功能,可以根據菌株和年度區間查看趨勢。
3.建立便利入口:將完成的模板連結至院內網頁及手機,提供便利使用途徑。
4.宣導、稽核及測試:進行院內網頁公告、科室會議宣導,到各病房指導醫師及專師使用;由感染科醫師設計考題來進行測試,讓相關人員透過尋找答案能夠孰練使用模板,提升人員對報表的認識及應用,同時也提供抗生素教育時數。

1.數據連貫性與靈活性提升:通過Power BI,數據得以持續連貫,臨床人員能夠查看整體感受性趨勢,針對單一菌株進行深入分析,並通過顏色塊標示感受性大於80%的抗生素,使得數據的利用更加靈活便捷。
2.臨床醫生及專科護理師的回饋:共有35位臨床醫生及專科護理師參與了感受性報表的測試,平均成績達95.4%,並且對模板的整體滿意度達94.7%。

1.提升資料可用性與靈活性:透過POWER-BI建置抗生素感受性報表模板,不僅實現資料整合和連貫性,還提高報表靈活性,讓使用者查看整體趨勢並進行分析。提升臨床人員對抗生素感受性資料的理解和應用。
2.未來改進方向:儘管目前Excel資料已透過Power BI展現抗生素感受性趨勢,但仍缺乏更多有助於細化分析資訊(如科室、病房、培養部位等)。未來,期望與醫院資訊系統合作,將更多前端資料與醫療系統進行串聯,加強資料多維度、整合即時資料更新與預警功能,及加強對醫護人員培訓,確保他們充分理解如何解讀和使用抗生素抗藥性圖譜。使得在抗生素開立決策中有更強的參考依據,助於優化抗生素合理使用,並減少抗藥性風險。

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