投稿分類 感控監測

主委發表種類: 壁報

投稿標題(中): 透過智慧化工具提升某區域醫院醫療照護相關感染監測系統之建置與成效評估

投稿標題(英): Use smart tools to improve the construction and effectiveness evaluation of the medical care-related infection surveillance system in a regional hospital

投稿摘要(前言): 醫療照護相關感染(Healthcare-associated Infections,HAI）監測系統是確保醫療品質與病人安全的關鍵工具。傳統HAI監測方法因手動輸入導致效率落後。從2022年開始導入智慧化工具，建構HAI系統自動分析數據，並以視覺化呈現感染趨勢與抗生素感受性數據。透過即時監測，醫療人員對抗藥性菌株的監測能力，能更精準的治療，有效降低抗藥性風險，提升病人照護品質。本文在探討透過實務監測系統讓工作自動化與人工輸入系統的整合及挑戰，進而改善抗生素使用的合理性。

投稿摘要(方法): 將HAI監測系統開發了指標儀表板，建立涵蓋感染密度、感染部位、感染菌株及抗藥菌株，並持續更新抗藥菌株監測內容(如CRAB、CRE、CRPA、MRSA、VRE等)，設計抗生素藥敏試驗報表統計模板。依據院內感染收案資料，每年更新並製作年度報表，進行藥敏分析，隨時更新與修正菌種的抗生素感受性。
2024年因應醫院評鑑條文，加護重症醫師提出導入快速查閱院內感染菌株藥敏趨勢之需求性，依符合臨床操作功能項目為主軸，建置增修儀表板之功能。
不僅提供臨床抗生素使用指引與適當用藥查詢，使用資料連結，便於臨床醫師開立處方時參考。故套用於醫師開立抗生素當下，
透過其功能我們將複雜的數據轉換為易於理解的圖表，幫助臨床醫師進行抗生素合理使用的教育訓練及隨機抽測。讓臨床了解各類抗生素對不同菌種的敏感性趨勢，且抗生素使用更趨於合理性。此外，以電子病歷系統為主，視覺化儀表板為輔，提供臨床微生物培養報告及藥敏數據查詢對接比對，提升臨床醫師對於抗生素使用的準確性與效率。

投稿摘要(結果): HAI模板經過2年多的實施和不定期調整，持續將人工輸入資料透過智慧化分析工具，清晰呈現全院感染個案菌種趨勢與抗生素感受性分析結果，臨床醫師可隨時查詢當前抗藥性藥物的趨勢，從而選擇對應有效的抗生素，避免不必要的抗生素使用。舉例2022-2023年GPC類別之菌株，於Linezolid、Minocycline、Vacomycin等抗生素感受性，平台可使用顏色清晰呈現90%以上，提升臨床醫師抗生素使用上的合理性與準確性，縮短治療時間及住院天數。

投稿摘要(討論): 智慧化工具的導入使HAI監測系統轉型為交互性、視覺化的平台，提升了監測效率與準確性。系統仍有進步空間，如資料介接的順暢度需提升，減少前置作業，讓數據即時更新與分析。需要進一步細化數據，特別是在病房、菌株分類等方面的排行，提供更具針對性的建議。整體而言，醫院可持續推廣及種子訓練，提升醫護人員對系統的熟悉度，有助於院內感染控制，並改善病人照護品質。未來期望結合資訊人員與院方的支持，共同推動院內感染控制與抗生素管理。

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