投稿分類 感控監測

主委發表種類: 口頭

投稿標題(中): Power BI 智能化應用於抗生素線上審核及臨床菌株與多重抗藥性菌株監控

投稿標題(英): The intelligent application of Power BI in online antibiotic review and monitoring of clinical strains and multidrug-resistant organism..

投稿摘要(前言): 抗生素抗藥性是全球公共衛生面臨的最大挑戰之一，因為它降低了抗生素治療的有效性並增加了難以治療的感染的風險。國際提出之管理策略及介入措施皆包括提升抗生素管理、強化監測效能，以遏止抗藥性，在此背景下，運用資訊與科技多面向智能化監控臨床菌株與多重抗藥性菌株及抗生素線上審核，強化醫療機構感染管制，降低抗藥性細菌傳播及提升醫療照護品質，甚至將其經驗推廣至全院醫療品質監測。

投稿摘要(方法): 1.製作抗生素圖譜 (antibiogram) 及多重抗藥性菌株（multidrug-resistant organism, MDRO）監控分析，作為醫師抗生 素 經驗性治療的選擇依據，並協助感染科醫師了解MDRO的盛行率及趨勢變化。為有效且即時地將抗生素圖譜及MDRO監控提供給臨床醫師，並精簡人工作業，規劃導入BI (Business Intelligence)，以視覺化方式呈現抗生素圖譜及MDRO監控分析最即時的統計結果。
2.多重抗藥性菌株病人有效管理與適當隔離-資訊及時通知開立接觸隔離醫囑，導入BI以視覺化方式呈現未開立接觸隔離醫囑監測，及時給予臨床端回饋機制。感管師每月稽核防護措施落實隔離。
3. 「微生物藥敏」，可針對不同來源別、病房別、檢體別、細菌種類查詢、觀察抗生素感受性結果，進行交叉查詢各單位抗生素感受性結果，使醫師能針對不同屬性單位進行細菌抗藥性相關性分析。面板以互動式模式呈現。
4. 抗生素線上審核，導入BI 管理系統之回饋機制。

投稿摘要(結果): 1. 醫療照護相關感染密度降低(2024年1月至2024年9月)
(1)全院醫療照護相關感染密度由2.7‰下降至2.4‰
(2)ICU醫療照護相關感染密度6.3‰下降至4.1‰
2. 全院多重抗藥性菌株比率(2023年至2024年9月)-由4.62%下降至3.78%
3. 抗藥性菌株防護措施及清潔稽核達成率(2023年至2024年9月)-由97.7%上升至100%
4. 抗生素審核48小時回覆率(2023年至2024年9月)-由79.5%上升至87.83%

投稿摘要(討論): 隨著全球抗生素抗藥性負擔的增加，需要抗生素管理等感染管制措施，導入人工智慧的創新資訊與科技推動其他相關感染管制措施。Power BI 視覺化儀表板可作為抗生素圖譜及MDRO監控分析，而定期自動更新的設計，取代人工統計，可即時發現抗藥性異常增加或MDRO比例增加的情形，啟動抗生素用量異常或群突發事件調查，提高彙總資料的時效性與實用性，提升抗生素管理及多重抗藥性菌株監控具體成效。

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